Stichproben-Rechner
Wie viele Antworten braucht deine Umfrage? Sag, was du herausfinden willst, und der Rechner fragt nur nach dem, was zählt.
Stichprobengrösse berechnen: so viele Antworten brauchst du wirklich
Wie viele Leute musst du befragen, damit deine Umfrage etwas aussagt? Die ehrliche Antwort: Es kommt darauf an, was du herausfinden willst. Genau deshalb beginnt dieser Rechner nicht mit Formeln, sondern mit deinem Ziel.
Drei Ziele, drei Rechnungen: einen Anteil schätzen (wie viel Prozent deiner Kunden würden dich weiterempfehlen?), zwei Ergebnisse vergleichen (ist Version A wirklich beliebter als Version B, hat sich der Wert seit letztem Jahr bewegt?) oder Meinungen erkunden (offene Fragen, Interviews). Du wählst das Ziel, und nur die Eingaben, die dafür zählen, tauchen auf.
Von der Statistik zur Praxis
Die statistische Mindestgrösse ist erst die halbe Antwort. Nicht jeder Eingeladene antwortet: Bei 20 % Rücklauf brauchst du für 385 Antworten fast 2'000 Einladungen. Und wer Ergebnisse nach Segmenten auswerten will (Neukunden vs. Stammkunden, DE vs. EN), braucht die Stichprobe pro Segment, nicht insgesamt. Der Rechner übernimmt beide Umrechnungen.
Kleine Population? Wenn deine Zielgruppe nur ein paar hundert Leute umfasst, schrumpft die nötige Stichprobe deutlich, und irgendwann sagt dir das Tool schlicht: Frag einfach alle.
Häufige Fragen
Warum fragt der Rechner nicht nach der Anzahl Fragen?
Weil die Stichprobengrösse davon nicht abhängt. Sie hängt vom Ziel ab: Anteil schätzen, Unterschied nachweisen oder Meinungen sammeln. Wenn deine Umfrage mehrere Ziele hat, rechne pro Ziel und nimm die grösste Zahl.
Was bedeutet die Fehlermarge?
Die Spannweite um dein Ergebnis, in der der wahre Wert mit deiner gewählten Konfidenz liegt. Misst du 60 % Zustimmung bei ±5 Punkten, liegt der echte Wert sehr wahrscheinlich zwischen 55 und 65 %. Halbierst du die Marge, vervierfacht sich ungefähr die nötige Stichprobe.
Reichen 100 Antworten nicht einfach immer?
Für einen groben Eindruck vielleicht. Für eine Aussage mit ±5 Punkten bei 95 % Konfidenz brauchst du bei grosser Zielgruppe rund 385 Antworten, für einen Vergleich zweier Gruppen schnell 400 pro Gruppe. Kleine Effekte sichtbar zu machen ist teuer, und genau das rechnet dir das Tool ehrlich vor.
Und für Interviews und offene Fragen?
Da zählt nicht Statistik, sondern Sättigung: der Punkt, an dem neue Gespräche kaum Neues bringen. Als Faustregel sind das 15 bis 30 Personen pro Segment, das du verstehen willst.